AP Statistics Unit 7 Practice Test: Inference for Quantitative Data: Means Free AP Statistics Tests Home AP Practice Tests AP Statistics Practice Tests Unit 7 Practice Test AP Statistics Practice Tests Unit 1 Practice Test Unit 2 Practice Test Unit 3 Practice Test Unit 4 Practice Test Unit 5 Practice Test Unit 6 Practice Test Unit 7 Practice Test Unit 8 Practice Test Unit 9 Practice Test AP Statistics Unit 7 Practice Test: Inference for Quantitative Data: Means Below is our free AP Statistics unit 7 practice test. These questions are about means — population means and sample means. This includes using the T and Z distributions to test null hypotheses about population means (including the differences between the population means of 2 groups) or to get confidence intervals for population means (or differences). Time limit: 0 Quiz Summary 0 of 11 Questions completed Questions: Information You have already completed the quiz before. Hence you can not start it again. Quiz is loading… You must sign in or sign up to start the quiz. You must first complete the following: Results Test complete. Results are being recorded. Results 0 of 11 Questions answered correctly Your time: Time has elapsed You have reached 0 of 0 point(s), (0) Earned Point(s): 0 of 0, (0) 0 Essay(s) Pending (Possible Point(s): 0) Categories Not categorized 0% Question 1 of 11 1. Question ¿Es mejor comer comida ecológica si quiero adelgazar?: lo que dice la ciencia al respecto Algunos estudios consideran que los alimentos orgánicos son más saludables y poseen mayor densidad nutricional. La obesidad es uno de los problemas más graves del siglo XXI, afectando actualmente a alrededor de 500 millones de personas en todo el mundo y causando la muerte de casi 4 millones de personas al año. Así mismo, se sabe que la obesidad asocia otras enfermedades cardiometabólicas, siendo la diabetes tipo 2 una de las más destacadas. Dados estos datos, no son pocos los estudios que han buscado el mejor tratamiento posible para paliar esta pandemia metabólica global, caracterizándose la mayoría de ellos por la reducción del consumo calórico y el aumento del consumo de alimentos como frutas y verduras, además del aumento de la actividad física. Ahora una nueva revisión sistémica se ha fijado en otro tipo de intervenciones más novedosas, como es el caso de los alimentos orgánicos como tratamiento de la obesidad. Sus resultados se han publicado recientemente en la revista Healthcare. Hasta el momento, aunque existen ya múltiples estudios sobre la relación entre alimentos orgánicos y obesidad, los resultados han sido controvertidos. Por dicho motivo los investigadores han llevado a cabo una revisión sistémica y un metanálisis para determinar si realmente habría algún beneficio, o no, en el consumo de estos alimentos cuando se busca perder peso. Se sabe que los alimentos orgánicos han ido cobrando popularidad durante los últimos años. De hecho, una encuesta realizada en 2016 sugirió que la mayoría de los estadounidenses (68%) habrían consumido algún alimento orgánico el mes previo, y hasta el 40% de los estadounidenses indicaba que la mayoría o una parte de su alimentación se basaba en alimentos orgánicos. Sin embargo, y a pesar de su creciente popularidad y artículos realizados sobre los beneficios de estos alimentos, las primeras revisiones científicas más rigurosas no encontraron tanto como se esperaba: el consumo de alimentos orgánicos sí reduciría la exposición a pesticidas y bacterias resistentes a los antibióticos, pero no serían alimentos más nutritivos que los convencionales. Estudios más recientes sí sugerirían que los alimentos orgánicos son más saludables y poseen mayor densidad nutricional. Así pues, los investigadores realizaron una búsqueda bibliográfica en PubMed/Medline, Web of Science y Embase. En total se basaron en cuatro estudios con 104.488 participantes en total. De todos ellos, 39.425 consumían alimentos orgánicos, siendo obesos 1625 de todos los consumidores.Según los resultados del estudio, el consumo de alimentos orgánicos reduciría el riesgo de obesidad alrededor de un 11%. Y los investigadores han comentado diversas potenciales explicaciones al respecto: – En primer lugar, los alimentos orgánicos más consumidos son frutas y verduras, ricos en fibra. – En segundo lugar, la exposición a pesticidas y antibióticos en la producción de alimentos convencionales es mucho mayor que en los alimentos orgánicos, y estas sustancias se han relacionado con mayor IMC, mayor cantidad de grasa abdominal y mayor probabilidad de resistencia a la insulina. – En tercer lugar, la densidad nutricional de los alimentos orgánicos podría jugar a su favor, al contener mayor cantidad de antioxidantes y fitoquímicos, relacionados con mayor reducción de peso. – En cuarto lugar, los alimentos orgánicos poseen menos azúcar dado que suelen ser más pequeños que los alimentos convencionales, a la par que poseen la misma cantidad de nutrientes que alimentos convencionales de mayor tamaño. – En quinto y último lugar, los consumidores de alimentos orgánicos serían más conscientes de su salud, y llevarían a cabo otros comportamientos saludables y de estilo de vida asociados. A pesar de todas estas posibles hipótesis, dada la popularidad y la cantidad de dinero que se invierte en este tipo de alimentación, los investigadores sugieren que sería necesario continuar investigando con datos más precisos para evaluar los efectos reales a largo plazo de dichos alimentos, tanto sobre la obesidad como sobre otros trastornos metabólicos. Fuente: https://www.elespanol.com/ciencia/nutricion/20220309/mejor-comida-ecologica-quiero-adelgazar-ciencia-respecto/6554348690.html ¿Qué vínculo causal plantean los autores entre pesticidas/antibióticos y parámetros metabólicos? No existe vínculo alguno Correct Incorrect Correct answer Se relacionan con mayor IMC, mayor grasa abdominal y resistencia a la insulina Correct Incorrect Correct answer Disminuyen la probabilidad de obesidad Correct Incorrect Correct answer Aumentan la densidad nutricional de los alimentos convencionales Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 2 of 11 2. Question When is it appropriate to use the T distribution to find a confidence interval for a mean? Choose the best answer. When the population mean is unknown. Correct Incorrect Correct answer When the population mean is known. Correct Incorrect Correct answer When the population standard deviation is unknown. Correct Incorrect Correct answer When the population standard deviation is known. Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 3 of 11 3. Question Which statements are true of t-distributions? I. More of the area of the distribution is allocated to the tails than in a normal distribution. II. Less of the area of the distribution is allocated to the tails than in a normal distribution. III. As degrees of freedom increase, the area in the tails of a t-distribution increases. IV. As degrees of freedom increase, the area in the tails of a t-distribution decreases. I and III Correct Incorrect Correct answer I and IV Correct Incorrect Correct answer II and III Correct Incorrect Correct answer II and IV Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 4 of 11 4. Question What is the margin of error for a one-sample t-interval with sample size 20 and sample standard deviation 1.2 with a confidence level of 95%? Use the condensed table of values below. df 95% 19 2.093 20 2.086 21 2.080 0.5581 Correct Incorrect Correct answer 0.5597 Correct Incorrect Correct answer 0.5616 Correct Incorrect Correct answer 0.5762 Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 5 of 11 5. Question Which of the following statements is NOT true about the interpretation of a confidence interval? We can be C% confident that the confidence interval for a population captures the population mean. Correct Incorrect Correct answer An interpretation of the confidence interval includes a reference to the sample and details about the population it represents. Correct Incorrect Correct answer Each interval is based on data from a random sample. Correct Incorrect Correct answer The confidence interval will be the same for every random sample. Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 6 of 11 6. Question Which could be an appropriate null and alternative hypothesis for a one-sample t-test for a population mean? $H_0:µ=µ_0,$ $\, H_a:µ≠µ_0$ Correct Incorrect Correct answer $H_0:µ<µ_0,$ $\, H_a:µ>µ_0$ Correct Incorrect Correct answer $H_0:µ≠µ_0,$ $\, H_a:µ=µ_0$ Correct Incorrect Correct answer $H_0:µ=µ_0,$ $\, H_a:µ≥µ_0$ Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 7 of 11 7. Question What should an interpretation of the p-value of a significance test for a population mean recognize? The p-value is computed by assuming the true population mean is equal to the value stated in the null hypothesis. Correct Incorrect Correct answer The p-value is computed by assuming the true population mean is equal to the value stated in the alternative hypothesis. Correct Incorrect Correct answer The p-value is computed by assuming the true population mean is not equal to the value stated in the null hypothesis. Correct Incorrect Correct answer The p-value is computed without input from the null or alternative hypothesis. Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 8 of 11 8. Question Which of the following is a necessary condition to calculate confidence intervals for the difference of two population means? The sampling distributions of $x_1$ and $x_2$ should both be approximately normal; if skewed either $n_1$ or $n_2$ must be greater than 30. Correct Incorrect Correct answer The sampling distributions of $x_1$ and $x_2$ should both be approximately normal; if skewed both $n_1$ or $n_2$ must be greater than or equal to 30. Correct Incorrect Correct answer The sampling distributions of $x_1$ and $x_2$ should both be approximately normal; if skewed either $n_1$ or $n_2$ must be equal to 30. Correct Incorrect Correct answer None of the above are necessary conditions. Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 9 of 11 9. Question What effect does the sample size have on the width of a confidence interval for the difference of two means? The width of the confidence interval for the difference of two means does not change as the sample sizes increase. Correct Incorrect Correct answer The width of the confidence interval for the difference of two means tends to increase as the sample sizes increase. Correct Incorrect Correct answer The width of the confidence interval for the difference of two means tends to increase exponentially as the sample sizes increase. Correct Incorrect Correct answer The width of the confidence interval for the difference of two means tends to decrease as the sample sizes increase. Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 10 of 11 10. Question What could not be appropriate null and alternative hypotheses for a two-sample t-test for a difference of two population means? $H_0:µ_1=µ_2,$ $ \, H_a:µ_1≤µ_2$ Correct Incorrect Correct answer $H_0:µ_1=µ_2,$ $ \, H_a:µ_1>µ_2$ Correct Incorrect Correct answer $H_0:µ_1-µ_2=0,$ $ \, H_a:µ_1<µ_2$ Correct Incorrect Correct answer $H_0:µ_1-µ_2=0,$ $ \, H_a:µ_1≠µ_2$ Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect Question 11 of 11 11. Question When conducting a test for the difference of two population means, both with unknown variances, what is an appropriate number for degrees of freedom for sample sizes of 43 and 37? 80 Correct Incorrect Correct answer 43 Correct Incorrect Correct answer 78 Correct Incorrect Correct answer 79 Correct Incorrect Correct answer Correct Incorrect 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Current Correct Incorrect Next: AP Statistics Practice Test 8 PreviousNext